Машинно зрение и OCR

Дефиниционни граници и таксономия

BG: Машинното зрение (Machine Vision - MV) в контекста на индустриалната автоматизация се отнася до инженерната дисциплина за извличане на приложима информация от цифрови изображения с цел управление на производствени процеси, изпълнение на роботизирани траектории и автоматизирана инспекция. За разлика от компютърното зрение, което е широка академична област, фокусирана върху разбирането на изображения, машинното зрение е строго детерминистично. То приоритизира ограничени времена за изпълнение (реално време), висока надеждност при тежки условия и безпроблемна интеграция с програмируеми логически контролери (PLC) или кинематика на роботи. Оптичното разпознаване на символи (OCR), традиционно подгрупа на анализа на документи, е еволюирало в рамките на MV до Индустриален OCR (често наричан Оптична верификация на символи - OCV). Индустриалният OCR включва четене на буквено-цифрови кодове, DataMatrix и серийни номера, директно маркирани върху физически субстрати (Direct Part Marking - DPM) като метал, стъкло или каучук, при екстремни вариации в осветлението, топологията на повърхността и производствените толеранси. Таксономията на MV се разделя на: 1) 1D/2D баркод/OCR верификация, 2) 2D метрология и детекция на дефекти, 3) 3D зрение за роботизирано вземане на детайли (bin picking) и обемен анализ, и 4) Визуална инспекция, базирана на Deep Learning за субективни или силно вариращи аномалии.