AI 301: Машинно Зрение на Ръба (Edge Vision)
Използване на камери и леки нейронни мрежи (Neural Networks) за автоматизирано засичане на дефекти ('спагети') при 3D принтиране.
82 курса и 1335 урока по 3D принтиране, субтрактивно и формативно производство и инженерни науки, подредени в 4 академии.
Уроците се отключват с плана Pro.
Отключи с ProИзползване на камери и леки нейронни мрежи (Neural Networks) за автоматизирано засичане на дефекти ('спагети') при 3D принтиране.
Този курс предоставя задълбочено разбиране за био-мастилата – основните материали, използвани в 3D биопринтирането. Ще изследвате техните уникални изисквания, основни типове като хидрогелове и децелуларизиран извънклетъчен матрикс (dECM), както и критичните методи за омрежване (cross-linking). Курсът също така разглежда съвместимостта на био-мастилата с различни биопринтери и стратегии за оптимизиране на резултатите.
Този курс предоставя задълбочено разбиране за био-мастилата – основните материали, използвани в 3D биопринтирането. Ще изследвате техните изисквания, основни типове като хидрогелове и децелуларизиран извънклетъчен матрикс (dECM), както и ключови методи за омрежване (cross-linking). Курсът също така обхваща съвместимостта на био-мастилата с различни биопринтери и стратегии за хибридно омрежване, подготвяйки ви за напреднали приложения в тъканното инженерство и регенеративната медицина.
3D принтерът не разбира 3D модели. Той разбира от координати. Научете как слайсърът трансформира вашия обект в машинен G-Code.
Научете как генеративният дизайн и AI оптимизират разпределението на масата, създавайки органични структури с максимална здравина и минимално тегло.
Как да създадете перфектната 'къща' за вашата електроника. Интеграция на платки, термично управление и защита от вода (IP65/67).
Архитектура на свързаност. Управление на машинни паркове (3D принт ферми) чрез Klipper, Moonraker APIs и IoT флоти.
Най-разпространената технология за 3D принтиране в света. Термопластична нишка (филамент) се нагрява и екструдира слой по слой. От хоби принтери за €200 до индустриални системи за €500,000+.
Научете фундаменталните принципи на Material Extrusion (MEX) технологията чрез детайлно изследване на FDM процеса.
Внедряване на 'мозък' във физическите обекти. Основи на електрониката и интегриране на хардуер с C++ код.
Разберете свойствата, настройките за принтиране и практическите приложения на двата най-важни материала (PLA и PETG) за всеки начинаещ в адитивното производство.
Преминете отвъд PLA и PETG. Как да укротим инженерните полимери: ABS, ASA, PC (Поликарбонат) и гъвкавия TPU.
Как да премахнем лепилото завинаги. Научете как да интегрирате метални винтове (Heat-set inserts) и сглобки (Snap-fits) в 3D принтираните ви корпуси.
Как да създаваме машини, които се движат чрез еластичност, а не чрез лагери и панти.
Най-високото стъпало в адитивните технологии. Принтиране с титан, инконел и супер-полимери, подсилени с въглеродни нишки.
Приложение 'Нула Брак'. Превантивна диагностика на механични проблеми чрез AI анализ на звука(вибрациите) на машината.
Вдъхнете живот на своите 3D детайли. Разберете фундаменталните разлики между постояннотокови (DC), Серво и Стъпкови (Stepper) двигатели.
Този основополагащ курс въвежда ключовите мисловни модели, необходими за ефективен дизайн за адитивно производство (DFAM). Той надхвърля обикновените правила, за да обясни фундаменталната физика и стратегическите съображения, които управляват всички адитивни процеси. Курсът подчертава промяната на парадигмата от традиционното субтрактивно към адитивното мислене.
Въведение в смолистото принтиране. Научете химията на светлинното втвърдяване, как да работите безопасно със смоли и процесите на постобработка.
Пълен курс по фрезоване: обороти и подаване, скорост на рязане по материал, дълбочина на рязане и производителност, проектиране на джобове и ребра, отвори и стени, точност и грапавост. Всяко число идва от EDi Brain rules core (39 правила от домейна dfsm), а не от практика по памет: формулите за rpm, feed и MRR, скоростите vc по шест материала, DFM праговете за джобове, ъгли, ребра и стени, drilling праговете и ISO 2768 таблицата.
Пълен курс по струговане: коравина и стягане, разстъргване, режими и грапавост, постижима точност, канали по DIN и ISO, отрязване. Всяко число идва от EDi Brain rules core (44 правила от домейна dfsm), а не от практика по памет: L/D граници при трите начина на стягане, скорости на рязане по материал, IT класове по преход, DIN 76 и DIN 471/472, ISO 2768 таблиците.
Пълен курс по лазерно рязане и гравиране: избор между CO2 и фибро лазер, геометрия на отвори и прорези, kerf и толеранси по ISO 9013, асистиращ газ и фокус, растерно гравиране с DPI, и материалната безопасност, която решава кои материали никога не влизат в машината. Всяко число идва от EDi Brain rules core (45 правила от домейна dffm), не от практика по памет.
Курс по шлифоване, хонинговане, лапинг и суперфиниш: кога шлифоването е единственият изход, как се избира абразивът, откъде идва изгарянето и докъде стига всяка стъпка по грапавост. Всяко число идва от EDi Brain rules core (22 правила от домейна dfsm), а не от практика по памет: прагът 45 HRC, диапазонът на припуска, температурите на изгаряне, периферната скорост на диска и веригата Ra от струговане до полиране.
Пълен курс по субтрактивно рязане с течна и плазмена среда: хидравликата на водната струя, конусност и точност, DFM геометрия на детайла, поведение на различните материали и плазменото рязане като алтернатива при дебел метал. Всяко число в курса идва от EDi Brain rules core (44 правила от домейна dffm), с честно отбелязани разминавания между източниците там, където съществуват.
Пълен курс по проектиране на композитни ламинати: подредба на пластовете, болтови връзки, форма на детайла и издръжливост в експлоатация. Всяко число идва от EDi Brain rules core (12 правила от домейна dffm/composites), с честно отбелязани разминавания между източниците там, където литературата не е единодушна.
Курс по проектиране за шприцоване на термопласти: draft angle и изваждане от мулда, дебелина на стената, ребра, шипчета и вътрешни радиуси, дължина на потока на стопилката и свиване по материал. Всяко число идва от EDi Brain rules core (11 правила от домейн dffm, technology injection-molding), включително уговорките за увереност там, където източниците не са напълно единодушни.
Пълен курс по трите основни леярски процеса: пясъчно леене, инвестиционно леене (по изгубен восък) и леене под налягане. Всяко число в курса идва от EDi Brain rules core (19 правила от домейна dffm): минимални стени по процес и материал, надголемо за свиване, брой и дебелина на керамична черупка, гейтинг съотношения, модул на Chvorinov за ризери, разстояние на хранене, draft angle, chill и минимална проницаемост на пясъка. Курсът дава инженерния език, с който конструкторът избира процес и материал по физика, а не по навик.
Пълен курс по формоване на листов метал: пробиване и изрязване, огъване на преса, дълбоко изтегляне. Всяко число в курса идва от EDi Brain rules core (36 правила от домейна dffm), а не от практика по памет: минимални радиуси по DIN 6935, K-фактор и разгъвка, клирънс пуансон-матрица, LDR и редукция на стъпка, сила на пробиване и тонаж на пресата. Курсът дава инженерния език, с който конструкторът и технологът спорят с числа, вместо с мнения.
Пълен курс по инженерен заваръчен дизайн: подготовка на съединението, геометрия на шева по ISO 5817, коренни дефекти, пукнатини и деформация, достъп за инструмента. Всяко число идва от EDi Brain rules core (19 правила от домейна dffm), с формули, решени примери и честно отбелязани разминавания между източниците, вместо практика по памет.
Курс, който свързва биологията с инженерството на бъдещето: от клетката и биомолекулите (и техния биопроизводствен паралел), през биомимикрия и природни материали (кост, хитин) с практическо генеративно CAD проектиране на решетъчен инфил, до химията на PLA и разширеното семейство биоразградими/композитни филаменти (PHA, PBAT, PLA-CF, PLA-Wood), и завършва с кръгова икономика, LCA анализ и структурирана рамка за избор на устойчив материал в реален производствен казус. Практически насочен към адитивното производство: научи защо природата вече е решила инженерните проблеми, преди ние да се сетим за тях.
Задълбочен курс по обща, органична и физикохимия, изграден специално за инженери и производители в адитивното производство. От атомния строеж, изотопите и радиоактивността, през периодичната система, химичната връзка и VSEPR геометрията, стехиометрията и видовете реакции, разтворите и електрохимията, кинетиката, равновесието (Kc, Q срещу K) и термодинамиката (закон на Хес, ΔG), чак до механизмите на полимеризация и молекулно-тегловото разпределение в PLA, ABS, PETG, Nylon, TPU и PEEK: всяка тема е свързана с реални материали, процеси и качествен контрол в 3D принтирането.
Пълно въведение в електротехниката и електрониката: от Закона на Ом до микроконтролери и сензори за автоматизация. Курсът изгражда солидна инженерна база за всеки, който иска да разбира, диагностицира и проектира електрически вериги и електронни системи, включително платките, драйверите и сензорите зад всеки съвременен 3D принтер.
Задълбочен курс за произхода на всяка суровина, използвана в производството: от скалния цикъл, минералите и полевата идентификация, през механизмите на рудообразуване, методите на добив и обогатяване, черните и цветните метали, редките земни елементи и енергийните ресурси, до устойчивото добиване, кръговата икономика на металите и геопространственото картиране (GIS) на веригите на доставки. Всяка тема е свързана директно с материалите за 3D принтиране и класическото производство: от избор на прахове за DMLS/SLM, през логистика на филаменти, до оценка на риска при доставчици.
Пътешествие от занаятчийската работилница до Industry 5.0: как човечеството премина от ръчен труд към поточни линии, автоматизация, роботика и адитивно производство. Курсът изгражда историческата рамка, която обяснява ЗАЩО модерното производство (включително 3D принтирането) изглежда така, както изглежда днес, и как всяка следваща революция стъпва върху предишната. Разширена версия с отделни задълбочени уроци за поточната линия на Форд, симулация на G-code, роботика, диагностика на линии (OEE) и практическо DFAM проектиране.
Пълен курс по математика, изграден специално за бъдещи инженери и производственици: от аритметика и алгебра до диференциално-интегрално смятане, линейна алгебра, вероятности и статистика. Всяка тема е свързана с реална инженерна и производствена практика: CAD, CNC, 3D принтиране, толеранси, обеми, координатни системи, оптимизация и статистически контрол на качеството. Курсът дава пълния математически фундамент, върху който стъпват всички следващи технически дисциплини в EduFacturing Академия: от числа и функции до матрици, разпределения и Cp/Cpk индекси на процесна способност.
Мостът между класическата наука за материалите и практическия избор на материал в производството. От кристална решетка и диаграма напрежение-деформация до Ashby диаграми, металните прахове за DMLS/SLM и симулация на фазова трансформация: 23 задълбочени урока с директна връзка към адитивното производство и реални инженерни компромиси.
Систематичен курс по якост на материалите: от понятията напрежение и деформация, през опън, срязване, усукване и огъване на греди, до устойчивост, концентрация на напрежения, умора и въведение в метода на крайните елементи. Разширен с равнинно напрегнато състояние (кръг на Мор), комбинирани натоварвания, съдове под налягане, усукване на специални сечения, енергийни методи, несиметрично огъване, ударно натоварване и основи на композитните материали. Всяка тема е свързана с реални инженерни стандарти и с практиката на адитивното производство: защо детайл се чупи и как се проектира да издържи.
Систематичен курс по физика, построен около реални инженерни и производствени примери: от кинематиката на движеща се принтираща глава до термодинамиката на нагрят hotend. Покрива механика, топлина, флуиди, вълни, оптика, електромагнетизъм и основите на модерната физика на ниво, достатъчно за CAD, DfAM и производствено инженерство.
Задълбочен курс за инженери, които искат да автоматизират изчисления, да обработват данни от сензори и машини и да свързват CAD/производствени инструменти чрез код. От нулев старт в Python до NumPy/SciPy/Matplotlib, числени методи, ООП, автоматизирано тестване, контрол на версии с Git и въведение в MATLAB: с директни връзки към 3D принтиране, CAD автоматизация и G-code анализ.
Изграждане на невро-протеза на достъпна цена. Print-in-place механизми, серво мотори и EMG(електромиография) управление.
Интегриран проект за училища. Учениците съчетават 3D принтиране с PETG, сензори за влажност и базово програмиране на помпи.
Изграждане на независим, свързан с мрежата възел. ESP32, сензори (BME280) и Cloud Dashboard.
Курс, който те превръща в говорител на универсалния език на инженера: техническия чертеж. От видовете линии по ISO 128, през проекции, разрези и допуски по ISO 286, до GD&T, резби, повърхностна грапавост, заваръчни означения, листов метал, CAD файлова интероперативност, обратно инженерство и параметрично 3D моделиране, готово за цех или 3D принтер.