QA 401: Интелигентен контрол на качеството, AI визия, акустика и сензори
Достъп до пълния курс
Детайлното съдържание на този курс (видео уроци, упражнения, downloadable файлове и QR референции) е част от Pro.
Прегледът по-горе ти дава пълна структура на курса, какво ще научиш, кои са предварителните условия и какво ще можеш след завършване. Това е безплатно за всеки.
- ✓Видео уроци с реални 3D принтиране setups
- ✓Калибрационни параметри
- ✓Downloadable STL примери + gcode profiles
- ✓AI tutor за въпроси
- ✓Сертификат при завършване
Виж Pro →
Една машина може да се следи на око. Десет – не. Курсът покрива технологии и работни процеси за централизирано наблюдение на принтираща ферма с фокус върху измерими резултати.
Какво ще научите
- Архитектура на multi-printer monitoring система
- OctoPrint, Klipper, Moonraker и техните API
- Централизиран dashboard с Grafana и InfluxDB
- Camera streams – RTSP, MJPEG, WebRTC и скалируемост
- Alert правила – Telegram, email, push нотификации
- Качествен контрол – съхранение на исторически метрики
- KPI за print farm – OEE, MTBF, scrap rate
План на курса
- Урок 1: Какво измерваме и защо
- Урок 2: Plugin екосистема на OctoPrint и Klipper
- Урок 3: Time-series база данни – InfluxDB и QuestDB
- Урок 4: Grafana dashboards за print farm
- Урок 5: Камери и видео streaming на скала
- Урок 6: Alert правила и интеграция с месинджъри
- Урок 7: KPI и Operational Equipment Effectiveness
- Урок 8: Финален проект – пълен monitoring stack
Пререкивизити
Завършени kurs-iot201-arduinoesp32 или еквивалентен опит със сървърен софтуер и мрежи. Базово ниво Linux команден ред.
Резултат
Изграждаш централизирана monitoring платформа за принтерна ферма, дефинираш KPI и взимаш data-driven решения за оптимизация на производството.
За кого е
Технологични директори на print farm-и, DevOps инженери, които поемат поддръжка на AM операции, и собственици на средни до големи сервизни бюра.