DFAM 301: Топологична оптимизация и генеративен дизайн
Достъп до пълния курс
Детайлното съдържание на този курс (видео уроци, упражнения, downloadable файлове и QR референции) е част от Pro.
Прегледът по-горе ти дава пълна структура на курса, какво ще научиш, кои са предварителните условия и какво ще можеш след завършване. Това е безплатно за всеки.
- ✓Видео уроци с реални 3D принтиране setups
- ✓Калибрационни параметри
- ✓Downloadable STL примери + gcode profiles
- ✓AI tutor за въпроси
- ✓Сертификат при завършване
Виж Pro →
Design for AM не е просто да напечаташ съществуващ детайл – а да преосмислиш геометрията спрямо това какво технологията може. Топологичната оптимизация е най-силният инструмент в тази посока.
Какво ще научите
- Какво е DfAM и защо традиционните DFM правила не работят
- Принципи на топологична оптимизация – SIMP метод
- Дефиниране на load cases, constraints и design space
- Lattice структури – surface, beam, hybrid
- Generative design в Fusion 360 и nTopology
- Валидиране на оптимизиран резултат със симулация
- Подготовка за SLM, SLS и FDM производство
План на курса
- Урок 1: DfAM mindset – мисли по функция, не по форма
- Урок 2: Топологична оптимизация – математически основи
- Урок 3: Дефиниране на load cases в реален пример
- Урок 4: Lattice geometry и нейните механични свойства
- Урок 5: Generative design – multi-outcome workflow
- Урок 6: Симулационна валидация и safety factor
- Урок 7: Подготовка за конкретна AM технология
- Урок 8: Финален проект – оптимизиран state структурен компонент
Пререкивизити
CAD на ниво kurs-cad101-fusion360, желателен опит с FEA симулация и завършен поне един от kurs-mat201-engpolymers или kurs-pbf301-powderbed.
Резултат
Прилагаш топологична оптимизация в реални проекти, оценяваш кога си струва компромисът между време за анализ и икономия на материал, и комуникираш ползите пред нетехнически stakeholders.
За кого е
Старши инженери, R&D ръководители, авиокосмически и автомобилни специалисти, продуктови дизайнери, които търсят leverage от AM технологии.